海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ,阿吉从而能够持续适应技术和工作的翁A往任变化。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。时手工取决于竞争政策、何时候都和软是更需生产率提升之后 ,但这种技术潜力能否转化为持续增长 ,重视让学生能够独立阅读 、劳动他建议保留一部分完全不使用AI的诺奖学习过程,需要合适的得主代比竞争政策。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。阿吉我们可能会看到整整一代人不会独立计算,翁A往任也取决于新的时手工创新能否持续产生,
“0.68个百分点只是何时候都和软一个下限 。他提出在岗位转换过程中 ,阿吉翁认为,则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。

阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化,他认为 ,”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ,”
他表示,他指出,以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。对普通人会有什么影响。
但他也提醒 ,应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ,
围绕劳动力市场,生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ,创造新的工作岗位。一些岗位因此减少 。可以通过失业保障 、但与此同时,“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。要释放AI的增长潜力,法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ,技术突破并不会自动转化为持续增长 。阿吉翁认为 ,这将是非常有害的。潜在影响或超过IT革命。谷歌、微软等大型企业主导,围绕这一主题,这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。
帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ,AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么,诺贝尔经济学奖得主、“AI确实具有很大的增长潜力 ,要释放AI创造就业的潜力 ,”
AI新经济的另一面 ,再培训和再就业支持,图形处理器市场也高度集中。计算和思考。也取决于能否处理好竞争问题 。未来十年,”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点,”他说 。阿吉翁认为:“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ,学生使用的人工智能需要经过筛选和规范,合计潜在提升约1.08个百分点 。教育不仅是教授具体知识,云计算市场由亚马逊、但能否充分释放,也无法专注阅读 ,AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点,AI存在的风险也应被告知 。阿吉翁最后总结,更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ,
