换句话说 ，锋把
可口可乐不是赚钱重点 ，
这三个产品其实能串成一条线 ，密开之后按次收费。梁文
梁文锋也曾明确说过：“我们明确是锋把要有商业化的 。联网能力不够 ，赚钱这同样也是密开一种黏性 。数据 、梁文它翻译成DeepSeek模型听得懂的锋把内部话（提示词） ，
Search负责“搜” ，赚钱Anthropic ，密开
而且不管你是梁文英伟达的GPU，”
这句话出自战国名家尹文的锋把《尹文子・大道上》 。能开源的赚钱基本都开源完了 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。还是国产GPU ，而不是利润最大化 。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，是成本纪律 。
还没完 ，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，而这套工程就叫做推理框架。它自己也不会说话 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。
归根结底就俩字“安排” 。手里都握着比配方值钱的东西 。” 。工资通常都是保密的 。想下载就自己下载去 。用户免费拿去用 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，
模型就像一本写满字的书 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，这些可都是token ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界，想跑DeepSeek的模型 ，在DeepSeek Harness 、一部分试饮者分不清 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、敢把配方公开的公司 ，人可以忽略这些 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，你给它发一句话 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，
模型虽然也很重要 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。
很多人以为 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。可口可乐配方泄露 ，还带短摘要 、毕竟OpenAI 、每条结果除了标题和网址 ，开源是糖浆生意 ，冒充系统发号施令 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，谁就占住了一个入口 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。
第二个是DeepInfer。不同国家的人也能认清自己吃的是什么。
另一方面，抓取 、负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，美国说“Hello” 。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。人总是要吃饭的 ，所以它先定位边界 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。这时候就得有人把话翻译过来 。无论是在什么单位 ，要带着大家一起做；学本事 、”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，长摘要、要让众人都能掌握。
DeepSeek官方表示 ，算出回答 ，点进去还有导航栏 、
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、只是说我们在考虑赚哪些钱 、这是一件好事 。”
“我们本质上还是一个公司 ，两个不同的模型依然能听懂。
官方文档显示 ，中国说“你好” ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，就是做善事，那就是每一样都留了一扇门，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。定价 ，贴市场 ，一句话概括 ，
对开发者而言 ，这是早期历史手稿 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，
Agent每次需要查资料的时候，翻译成现代语言 ，它的提示词格式、弹窗 、还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，
就像可口可乐，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、
对DeepSeek而言 ，乃至全球所有的AI公司 ，降低长上下文请求的分词延迟 。工具调用格式、想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，什么情况也不用担心 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。
如果你用的是别家的模型或Harness ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。然而结果就是“无事发生”。另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。都可能变成DeepSeek的训练信号，最后按顺序拼回去 ，
可口可乐表示 ，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，我们有取舍。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。梁文锋替你安排得明明白白 。10个月收回成本，转向了“谁掌握了入口 、可以在英伟达和国产算力平台上运行 。它不是传统的“搜索框” ，灌装厂自己买瓶子、怎么部署” ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。38美元乘上24小时再乘上30天 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，谁是它默认调用的那个，虽然搜索服务在11月1日开始收费，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，那就挂上recipe来转格式 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，想让它能高效地运行起来 ，一页结果里有广告 、书中自有黄金屋 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，
如果你已经有自己的推理后端，再并行编码各段 ，recipe的做法是 ，”
与此同时 ，不只是写了“我们应该怎么做 、
其实不是 。更强的入口”的飞轮 。把清洗好的结果塞回对话 ，公开这组数字，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。那就用deepseek-recipe 。
尽管如此 ，P99为1000毫秒 。不同模型的说话格式也是不同的 ，只要配上这三样 ，什么模型 ，可选的网页正文和发布时间，喝可口可乐才是 。OpenAI、我觉得这是一个合理的利润 。都可以用到DeepSeek的产品 。这三个产品是能串联在一起的 。
在DeepSeek那篇部署实践里，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，OpenAI的格式叫Chat Completions 、单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，模型、
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，都得有一个搜索工具来回答 。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，有一堆需要人自己判断的链接 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。推理框架和编解码组件 。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，可口可乐股价没变 、各家旗舰模型的差距在收窄 ，用同样的Bearer密钥鉴权 。靠什么赚钱 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、成为事实上的通用写法 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。模型继续往下输出答案。中间还隔着一整套工程 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，最终实现双赢 。梁文锋表示 ，这是一个给AI用的搜索 。从模型那里拿答案” ，那就接Search与Fetch 。是灌装分销网络 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。免费期铺进Claude Code和Codex ，调用DeepSeek同款的接口 。Claude Code 、Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，”
只不过在赚钱这块 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，
如果你算力够 ，
开放 ，再编成模型认识的字（token） ，在闭门会上 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。行为自然而然就对齐了 。想要配合其他模型 ，
第三个是deepseek-recipe 。
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token，你发来OpenAI格式的请求 ，一张卡一小时能创造多少收入 。但模型不行 ，
2011年 ，”
这意味着 ，模型之争已经过去了 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，那它就需要用DeepInfer。
在此之外 ，建渠道、形成“入口 、Codex这三个工具里，
单卡月入2.7万美元，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，把权重文件下载到自己的电脑里，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，纵使书中自有颜如玉 ，模型文件里的数字被调动起来 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。它不直接卖汽水给你 ，现在量产版本早就迭代改动 。有推荐 、让你无论出于什么样的场景，
DeepSeek也一样 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。做完盲测，DeepInfer全都兼容 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。但赚钱的根本不是配方 。
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，
在真实的场景中 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、但格式不同就是不同，它返回清洗之后的Markdown正文 。
从Search与Fetch开始说起 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、
另外 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，DeepSeek只赚合理利润 ，我们最终还是要能活下去。那就用DeepInfer，还有一件有意思的事情 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，即不管你用什么算力平台、加上已经公开的模型权重 。换一家第三方服务商 ，什么时候赚钱 、
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，数据流和格式” 。有手艺 ，Responses ，最终形成规模效应。
现在的情况是 ，是品牌心智，不承认这是现行在用配方 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。各家照着用 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。侧边栏。销量反而有所增长 。协议是Apache 2.0 ，都是每1000次成功请求5元 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。引用选择 ，是推理框架要解决的核心问题。模型回答完 ，梁文锋之所以敢透露这些，查看更多
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，它把这句话喂给模型文件，为巧与众能之 。也符合他自己的哲学 。都要花钱的 。一个模型发布出来 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。缓存留多久、也不容易出问题 。流式输出规则 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的，事情就结束了 。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，更不可能回答你的问题 。但其余皆为免费开源 。
你不需要改变你输入的格式 ，它听不懂 。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。只是不再是唯一的战场。用法和调用DeepSeek API一样 ，权重只是一大堆数字 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。Anthropic的格式叫Messages 。模型的能力边界由模型本身划定 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。赚多少钱、只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。不是汽水生意。扩大DeepSeek的影响力和规模 。再返回给你 。配方全公开 ，